Le cycle de vie d’un produit est l’ensemble des phases qu’il traverse, depuis sa conception et fabrication, en passant par sa distribution, utilisation, et jusqu’à sa fin de vie voire son recyclage.
Chaque étape génère, modifie ou utilise des données critiques qui impactent la gestion des stocks, la traçabilité, les processus logistiques et la qualité des informations pour les consommateurs.
En maitrisant chaque étape du cycle de vie et en s’assurant de la qualité optimale, les entreprises du Retail transforment la donnée produit en un avantage concurrentiel.
Cycle de vie du produit, impact sur sa donnée :
Les challenges
L’étape du cycle de vie dans lequel un produit se trouve, s’est trouvé ou se trouvera, tout comme les changements dans les données qui le décrivent (corrections, enrichissement …) impactent tous les outils et utilisateurs.
Le modèle de données, les processus et les outils associés doivent être capables d’intégrer et d’anticiper ces évolutions pour diffuser l’information “correcte” au bon moment aux métiers et outils concernés, tout en conservant la mémoire des changements.
Les challenges rencontrés et souvent sous évalués sont principalement :
- Le stockage et accès à la donnée (fraîche et/ou historique) et cohérence de la diffusion
- L’identification du bon périmètre de produits par rapport à un usage donné
- Le recyclage des identifiants produit
- La définition et mise en place de règles métier de validation et de standardisation de la donnée
- La surveillance de la qualité, nettoyage et corrections des données
- L’adaptation continue des processus, modèles de données et outils aux évolutions des normes et règlements
Exemple : que se passe-t-il lorsqu'un produit est déréférencé ?
Impacts sur les processus :
où, quand, comment et pourquoi
- Recevoir l’information et des alertes ?
- Recycler les identifiants ?
- Sauvegarder l’historique?
- Adapter les règles de gestion et de validation ?
- Diffuser l’information ?
Impacts business :
- Existe-t-il une référence de remplacement ?
- Est-ce que le pricing est impact
- Comment répartir les stocks restants ?
- Quel est l’impact sur l’analyse des ventes et autres KPI de gestion?
La solution
Pour répondre à ces problématiques, il est essentiel de mettre en place un référentiel performant (PIM/MDM…) qui doit être LA source de vérité pour toutes les données produit mais l’outil seul ne suffit pas.
Nos convictions :
- Il ne faut pas se focaliser uniquement sur l’outil, mais bien prendre en compte les besoins et contraintes métiers exprimés, les challenger, et le cas échéant les justifier
- Il est essentiel de bien formaliser et documenter l’ensemble des use-cases possibles tout au long du cycle de vie du produit et leurs conséquences attendues dans les outils, les process et les organisations
- La qualité du lien entre le métier et la technique est un facteur clé de succès
